Prédiction du risque à court terme de cancer du sein

Comment la prédiction du risque de développer un cancer est-elle déterminée par MammoScreen® ?
Pour fournir une prédiction de risque, MammoScreen analyse les mammographies, et évalue le risque individualisé de développer un cancer du sein dans les 2 ou 5 ans à venir.
Quelles sont les différences entre les modèles de risque traditionnels et ceux calculés par des IA basés sur les images ?
Tableau comparatif aux modèles de risque traditionnel*
| Caractéristique | Modèles Traditionnels (ex: BCSC, Tyrer-Cuzick) | Basé sur l’image, calculé par l’IA |
|---|---|---|
| Données d’entrée | Questionnaire clinique : antécédents familiaux et reproductifs, facteurs génétiques, âge, hormones, nombre de biopsies, parfois inclusion de la densité mammaire |
Analyse de la texture du tissu mammaire sur la mammographie afin de détecter des motifs prédictifs suspects |
| Horizon temporel | 5-10 ans ou sur toute la vie | 1-10 ans |
| Subjectivité | Dépend du remplissage du questionnaire de la patiente | Objective et automatisée : l’IA détecte des motifs invisibles à l’œil nu. |
| Avantages |
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| Limites |
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Nécessite une mammographie préalable |
*Il s’agit de l’IA en général.
FAQ
Oui, le modèle peut identifier les cas à risque de lésions préinvasives avec une forte capacité de stratification, contribuant ainsi à une détection plus précoce.
Les estimations du risque dérivées de l’image permettent des stratégies de dépistage individualisées et adaptées, en guidant le recours ciblé à des examens d’imagerie complémentaires chez les patientes à plus haut risque.
Non, l’évaluation repose uniquement sur l’analyse de l’image mammographique, sans nécessiter de données externes. Ce fonctionnement dispense le personnel de rechercher ou de saisir des antécédents personnels et familiaux — parfois complexes à obtenir, incomplets ou inexacts, permettant une intégration sans aucune charge de travail supplémentaire.
